Rutin szero-felügyelet a népesség jelenlétének becsléséhez antitestek nak nek Covid-19 fejlődésének megértéséhez szükséges csorda immunitás egy populációban. Az ausztriai Ischgl város lakosságának szero-felügyeleti vizsgálatából származó adatok rávilágítanak erre a szempontra, és arra késztették a kutatókat, hogy olyan előrejelzési modellt dolgozzanak ki, amely segíthet a hatékony oltási stratégia és a fertőzés elleni nem invazív lakossági beavatkozások megtervezésében.
Az Ischgl-tanulmány adatai azt mutatták, hogy kb. A populáció 42.4%-a volt szeropozitív az első óta tartó 9-10 hónapos tesztelés után betegek ki voltak téve a korona vírus1,2. Ehhez azonban megfelelő antitestek és megfelelő célpont használatára van szükség annak biztosítására, hogy az enyhe fertőzésben szenvedőket ne hagyják ki.3. Az Ischgl-vizsgálatból származó adatok arra utalnak, hogy az antitest válasz a Covid-19 nemcsak tartós, de előrejelzője is lehet csorda immunitás egy populációban. Ez viszont szükségessé teszi a rutin szero-megfigyelést a populációban, hogy megbecsüljük az antitest-pozitív emberek számát? Bár ez a tanulmány nem feltétlenül reprezentálja a teljes populációt, de nem csak a szeropozitív egyedek azonosításában segíthet, hanem közvetve a becsült populáció előrejelzéséhez is vezet, amelyhez szükség lenne emlékeztető oltóadagra vagy sem. Ez rendkívül fontos ebben a pillanatban, tekintettel arra a tényre, hogy a vakcina beadása ellen Covid-19 a legtöbb országban javában zajlik, és a világ izgatottan várja, hogy visszatérjen a COVID-19 előtt létező „normális élethez”. Ez lehetővé teszi a politikai döntéshozók és adminisztrátorok számára, hogy iránymutatásokat dolgozzanak ki, és biztosítsák, hogy megfelelő egészségügyi forrásokat fordítsanak a lakosságra, ahol az antitestképződés minimális.
Ezenkívül ez a tanulmány egy nem invazív prediktív modell kifejlesztését is feltárta, amely három azonosított tünet (köhögés, íz-/szaglásvesztés és végtagfájdalom) önértékelésén alapul, és amely pontosan előre jelezheti a szeropozitív egyéneket.4 koronavírussal fertőzött populációban. Egy ilyen non-invazív modell kiaknázása valóban hasznos lehet az egész világ számára a COVID-19 világjárvány elleni küzdelemben azáltal, hogy előrejelzi a lakosság szero-pozitivitását.
A rutin szero-felügyelet és a prediktív modellezés mindkét megközelítésének kombinálása CHES szoftverrel5 A szeropozitivitás meghatározására a világ országai hatékonyan tervezhetnek szero-felügyeleti vizsgálatokat, amelyek az adófizetők pénzének hatékonyabb elköltésével és a normális állapot mielőbbi visszaállításával segíthetnek a járvány megfékezésében.
***
Referenciák:
- Ischgl: Az antitestek csak kis mértékben csökkentek. Közzétéve online: 18. február 2021. Elérhető: https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Hozzáférés dátuma: 19. február 2021.
- Innsbrucki Orvostudományi Egyetem, 2021. Sajtóközlemény – Ischgl-tanulmány: 42.4 százalékuk antitest-pozitív. Elérhető online a címen https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Hozzáférés dátuma: 19. február 2021.
- Alábecsüljük-e a SARS-CoV2 szeroprevalenciáját? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Közzétéve: 03. szeptember 2020.)
- Lehmann, J., Giesinger és mtsai, 2021. A SARS-CoV-2 antitestek szeroprevalenciájának becslése három önmaga által bejelentett tünet felhasználásával: Előrejelzési modell kidolgozása Ischgl (Ausztria) adatai alapján. Epidemiológia és fertőzés, 1-13. Online közzététel: Cambridge University Press: 18. február 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): a szoftver a betegek által jelentett eredmények elektronikus megfigyeléséhez . BMC Med Inform Decis Mak. 2012. november 9.; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
