REKLÁM

Ischgl-tanulmány: Az állományimmunitás és a COVID-19 elleni vakcina-stratégia fejlesztése

Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of csorda immunitás in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection. 

Az Ischgl-tanulmány adatai azt mutatták, hogy kb. A lakosság 42.4%-a volt szeropozitív 9-10 hónapos tesztelés után, amióta a betegek először voltak kitéve a koronavírusnak1,2. Ehhez azonban megfelelő antitestek és megfelelő célpont használatára van szükség annak biztosítására, hogy az enyhe fertőzésben szenvedőket ne hagyják ki.3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of csorda immunitás in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

Ezenkívül ez a tanulmány egy nem invazív prediktív modell kifejlesztését is feltárta, amely három azonosított tünet (köhögés, íz-/szaglásvesztés és végtagfájdalom) önértékelésén alapul, és amely pontosan előre jelezheti a szeropozitív egyéneket.4 koronavírussal fertőzött populációban. Egy ilyen non-invazív modell kiaknázása valóban hasznos lehet az egész világ számára a COVID-19 világjárvány elleni küzdelemben azáltal, hogy előrejelzi a lakosság szero-pozitivitását. 

A rutin szero-felügyelet és a prediktív modellezés mindkét megközelítésének kombinálása CHES szoftverrel5 A szeropozitivitás meghatározására a világ országai hatékonyan tervezhetnek szero-felügyeleti vizsgálatokat, amelyek az adófizetők pénzének hatékonyabb elköltésével és a normális állapot mielőbbi visszaállításával segíthetnek a járvány megfékezésében.  

*** 

Referenciák:

  1. Ischgl: Az antitestek csak kis mértékben csökkentek. Közzétéve online: 18. február 2021. Elérhető: https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Hozzáférés dátuma: 19. február 2021.  
  1. Innsbrucki Orvostudományi Egyetem, 2021. Sajtóközlemény – Ischgl-tanulmány: 42.4 százalékuk antitest-pozitív. Elérhető online a címen https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Hozzáférés dátuma: 19. február 2021.  
  1. Alábecsüljük-e a SARS-CoV2 szeroprevalenciáját? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Közzétéve: 03. szeptember 2020.) 
  1. Lehmann, J., Giesinger és mtsai, 2021. A SARS-CoV-2 antitestek szeroprevalenciájának becslése három önmaga által bejelentett tünet felhasználásával: Előrejelzési modell kidolgozása Ischgl (Ausztria) adatai alapján. Epidemiológia és fertőzés, 1-13. Online közzététel: Cambridge University Press: 18. február 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 
  1. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): a szoftver a betegek által jelentett eredmények elektronikus megfigyeléséhez . BMC Med Inform Decis Mak. 2012. november 9.; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***

Rajeev Soni
Rajeev Sonihttps://www.RajeevSoni.org/
Dr. Rajeev Soni (ORCID azonosító: 0000-0001-7126-5864) Ph.D. Biotechnológia szakon a Cambridge-i Egyetemen, Egyesült Királyság gyógyszerkutatásban, molekuláris diagnosztikában, fehérjeexpresszióban, biológiai gyártásban és üzletfejlesztésben.

Iratkozzon fel hírlevelünkre

A legfrissebb hírekkel, ajánlatokkal és külön értesítésekkel kell frissíteni.

Legnépszerűbb cikkek

A ketonok lehetséges terápiás szerepe az Alzheimer-kórban

Egy nemrégiben végzett 12 hetes kísérlet, amely egy normál szénhidráttartalmú...

Az „Artemis Mission” „Gateway” Hold-űrállomása: az Egyesült Arab Emírségek légzsilip biztosítása  

Az Egyesült Arab Emírségek MBR Űrközpontja együttműködött a NASA-val, hogy...

Exobolygó-tanulmány: A TRAPPIST-1 bolygói sűrűségükben hasonlóak

Egy friss tanulmány kimutatta, hogy mind a hét...
- Reklám -
94,519VentilátorokMint
47,682KövetőKövesse
1,772KövetőKövesse
30ElőfizetőkFeliratkozás